DeepSeek从⼊⻔到精通

DeepSeek保姆级15天指导⼿册，让你从⼊⻔到精通。

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第⼀ 章：准备篇（30分钟上⼿）​

1.1 三分钟创建你的AI伙伴​

步骤详解：

1. 访问官⽹： 在浏览器输⼊ Γwww.deepseek.com」（就像打开微信⼀样简单）
2. 注册账号：点击右上角 Γ笑脸图标」→ 选择 Γ邮箱/⼿机注册」（建议使⽤常⽤邮箱）
3. 验证⾝份：查看收件箱找到验证邮件→ 点击蓝⾊确认按钮（找不到？检查垃圾箱）
4. ⾸次登录：输⼊密码时建议使⽤ Γ⼤⼩写字⺟+数字」组合（例如： Deep2024@seek）

避坑指南：

• 如果遇到验证码不显⽰ ，尝试刷新页⾯或切换浏览器
• 注册后建议⽴即绑定⼿机号 ，⽅便找回账号

1.2 认识你的AI控制台​

核⼼界⾯全解析：

1. 对话输⼊框：像发微信⼀样打字 ，但记得按 ΓEnter」发送（ ⽽不是微信的 Γ发送」按钮）

2. 历史记录栏：左侧列表显⽰所有对话 ，可右键 Γ重命名对话」⽅便查找（例如改为 Γ毕业论⽂辅 助」）

3. 功能⼯具栏：

   • 格式按钮：插⼊代码块、表格、 公式的快捷键

   • 记忆库：点击星标保存重要信息（相当于AI的记事本）

   • 设置：调整响应速度/创意程度（新⼿建议保持默认）

实时演练：

1. 输⼊ Γ你好 ，请做⾃我介绍」观察响应
2. 尝试点击 Γ代码块」 图标 ，输⼊ Γ请⽤Python打印爱⼼图案」
3. 将当前对话重命名为 Γ测试练习」

第⼆章：基础对话篇（像交朋友⼀样学交流）​

2.1 有效提问的五个黄⾦法则​

法则⼀： 明确需求

• 错误⽰例： Γ帮我写点东西」
• 正确姿势： Γ我需要⼀封求职邮件 ，应聘新媒体运营岗位 ，强调3年公众号运营经验」

法则⼆：提供背景

• 错误⽰例： Γ分析这个数据」
• 正确姿势： Γ这是⼀家奶茶店过去三个⽉的销售数据 ，请分析周末和⼯作⽇的销量差异（附CSV 数据）」

法则三：指定格式

• 错误⽰例： Γ给⼏个营销⽅案」
• 正确姿势： Γ请⽤表格形式列出三种情⼈节咖啡店促销⽅案 ，包含成本预估和预期效果」

法则四：控制⻓度

• 错误⽰例： Γ详细说明」
• 正确姿势： Γ请⽤200字以内解释区块链技术 ，让完全不懂技术的⽼⼈能听懂」

法则五：及时纠正

当回答不满意时 ，可以：

• Γ这个⽅案成本太⾼ ，请提供预算控制在500元以内的版本」
• Γ请⽤更正式的语⽓重写第⼆段」

2.2 新⼿必学的10个魔法指令​

基础指令集：

1. /续写 ： 当回答中断时⾃动继续⽣成
2. /简化 ：将复杂内容转换成⼤⽩话
3. /⽰例 ：要求展⽰实际案例（特别是写代码时）
4. /步骤 ：让AI分步骤指导操作流程
5. /检查 ：帮你发现⽂档中的错误

场景演练：

1. 输⼊ Γ/步骤 如何⽤⼿机拍摄美⻝照⽚」 ，观察分步指导
2. 输⼊ Γ请解释量⼦计算 ，然后/简化」 ，对⽐前后差异

第三章：效率飞跃篇（⽂件处理与复杂任务）​

3.1 五分钟学会⽂档分析​

操作流程：

1. 点击 Γ回形针」 图标上传⽂件（ ⽀持PDF/Word/TXT）
2. 输⼊具体指令：

• Γ总结这份年报的三个核⼼要点」
• Γ提取合同中的责任条款制成表格」 3. 进阶技巧：
• 对⽐分析： Γ对⽐⽂档A和⽂档B的市场策略差异」 。 数据提取： Γ从实验报告中整理所有温度数据」

避坑指南：

• 超过50页的⽂档建议先拆分处理
• 扫描版PDF需确保⽂字可复制

3.2 让AI帮你写代码​

万能模板：

1 【语⾔】 Python
2 【功能】 ⾃动下载⽹页图⽚
3 【要求】
4 - 处理SSL证书错误
5 - 显⽰下载进度条
6 - 保存到指定⽂件夹

执⾏策略：

1. 先让AI⽣成代码
2. 要求添加注释说明
3. 请求逐⾏解释关键代码段
4. 遇到报错直接粘贴错误信息

好的 ，我们⽴即展开场景实战篇的完整内容 ，采⽤ Γ保姆级教学+多场景覆盖」模式。

第四章：场景实战篇⸺解决真实世界问题​

4.1 学术论⽂全流程辅助（从开题到答辩）​

阶段⼀： 开题攻坚​

操作流程：

1. 找研究⽅向，输⼊： Γ我是机械⼯程专业本科⽣ ，请推荐5个适合毕设的智能机器⼈相关课题 ，要 求：

   • 具有创新性但不过于前沿
   • 需要仿真实验⽽⾮实物制作
   • 附相关参考⽂献查找关键词

2. 优化题⽬，⽰例对话：

   • 你： Γ基于深度学习的机械臂抓取系统研究」

   • AI： Γ建议改为'基于改进 YOLOv5的未知物体⾃适应抓取系统研究' ，创新点更明确」

3. ⽂献速览，上传10篇PDF⽂献后输⼊： Γ请⽤表格对⽐各⽂献的研究⽅法 ，按'创新点/局限/可借鉴 处'三列整理」

阶段⼆： 正⽂写作​

核⼼技巧：

• a**⽅法描述：**输⼊ Γ请将这段实验步骤改写成学术被动语态：『我们先⽤CAD画了模型 ，然后导⼊ ANSYS做⼒学分析』」
• **数据可视化：**提供Excel数据后输⼊ Γ请建议三种适合展⽰温度变化曲线的图表类型 ，并说明选择理 由」
• **降重技巧：**对指定段落使⽤指令 Γ/学术化改写 保持原意但调整句式结构」

阶段三：格式调整​

实战⽰例：

请检查我的论⽂格式是否符合以下要求：

1.   三级标题⽤1.1.1格式
2.   参考⽂献[1]需要补充DOI号
3.   所有图⽚添加居中的  Γ图1-」编号
4.   ⾏距调整为1.5倍

阶段四：仅做⽂本辅助​

查重降重⼀体化

查重预检

指令：

分析以下段落： [粘贴⽂本]

1.   预测查重率及⾼危⽚段（标红显⽰）
2.   识别潜在引⽤缺失（推荐3篇相关⽂献）
3.   给出改写建议（ 同义替换/结构调整）

⽰例输出：

1. 原句： "机器学习需要⼤量数据⽀持"
2. 改写⽅案：
3. "当代AI模型的训练过程 ，往往依赖于海量样本的持续输⼊（Wang et al., 2022） "

期刊匹配引擎

匹配指令：

基于我的研究：
- 领域：⼈⼯智能辅助教育
- 创新点：动态知识点图谱构建
- 数据量：10万+⽤⼾样本
推荐：
1. 3个冲刺期刊（IF 3-5）
2. 2个保底期刊（录⽤率>40%）
3. 1个新兴开源期刊（APC免费）
要求：
- 附最新影响因⼦和审稿周期
- 标注格式要求差异（参考⽂献/图表规范）

辅助必备：

实时监控指令：
"追踪[研究关键词]的最新预印本，每周⼀⽣成简报"
"发现与我⽅法论相似的已发表论⽂，对⽐优劣势

避坑指南

• 警惕「该领域最新研究显⽰」 等模糊表述 ，学术内容引⽤要明确 ，内容要严谨。
• 涉及敏感数据应使⽤ 「假设我们有某型号机床的振动频率数据」代替真实信息
• 答辩PPT⽣成后务必⼈⼯检查动画逻辑

4.2 ⾃媒体运营从0到1​

爆款内容⽣产线​

标题⽣成术：

基础版：请⽣成10个关于『时间管理』 的⼩红书标题 ，要求：

• 使⽤emoji符号
• 包含数字量化
• 突出痛点解决

进阶版：将『Python⼊⻔教程』改写成吸引⼤学⽣的抖⾳⽂案标题 ，要求：

• 使⽤悬念结构
• 不超过15字
• 带热⻔话题标签

内容创作模板：

【类型】科普类短视频脚本
【主题】量⼦计算机原理
【要求】
1. ⽤「冰箱整理⻝物」做类⽐解释量⼦⽐特
2. 每30秒设置⼀个悬念转折
3. 结尾引导点赞话术

排版优化技巧：

输⼊将这段⽂字改造成适合微信公众号的排版：

• 每段不超过3⾏
• 关键句加emoji
• 添加间隔符号如 Γ----」
• 重要数据⽤绿⾊字体标注

数据分析实战

上传后台数据截图后输⼊：

分析粉丝活跃时间段 ，建议下周最佳发稿时刻表 ，⽤24⼩时制展⽰⾼峰时段

4.3 智能学习规划系统​

定制专属学习⽅案​

步骤演⽰：

1. 输⼊背景： 我需要三个⽉内雅思达到7分 ，当前⽔平5.5 ，每天可学习3⼩时」

2. ⽣成计划： 请按周制定备考⽅案 ，包含：

   • 每⽇各科时间分配 。 必备资料清单
   • 阶段⾃测时间点

3. 动态调整： 本周听⼒正确率仅60% ，请重新调整下周听⼒训练计划

知识点攻克策略

• 概念理解：输⼊ Γ⽤三句话解释蒙特卡洛模拟 ，第⼀句类⽐⽣活场景 ，第⼆句技术定义 ，第三句应 ⽤案例」
• 错题分析：上传错题照⽚后输⼊ Γ请解析错误根源 ，并推荐3道同类强化练习题」
• 记忆强化： Γ将这些医学名词⽣成记忆⼝诀 ，每句7个字押韵」

学习监督系统

【监督模式开启】
1. 每周⽇晚8点提醒我提交学习总结
2. 每次刷⼿机超过30分钟发送警⽰语
3. 完成阶段⽬标后⽣成奖励⽅案

避坑指南

• 论⽂场景：慎⽤ Γ帮我写⽂献综述」等宽泛指令 ，应改为 Γ请对⽐A学者和B学者在XX理论上的分 歧」
• ⾃媒体场景：避免直接发布AI⽣成的时事评论 ，需⼈⼯核实事实
• 学习场景： 当AI建议 Γ每天背200个单词」 时 ，应追问 Γ如何科学分配复习周期」

第五章： ⾼⼿进化篇：解锁专业级⽣产⼒​

5.1 构建你的私⼈知识库​

Step 1：数据准备黄⾦法则

适⽤场景：

• 法律从业者整理判例库
• 医⽣建⽴疾病诊疗⼿册
• 电商运营积累产品知识

操作流程：

1. 创建结构化⽂档，模板⽰例：

   【知识单元】糖尿病饮⻝管理
   【核⼼要点】
   - 每⽇碳⽔化合物摄⼊量 ≤ 130g
   - 推荐⻝材：荞⻨、西蓝花、鳕⻥
   【禁忌清单】
   ⾼GI⽔果：荔枝/⻰眼/⾹蕉
   加⼯⻝品：蜜饯/罐头/⽕腿肠
   【常⻅问题】
   Q：可以喝⽆糖可乐吗？
   A：建议每周不超过2罐，注意...
   

2. ⽂件格式转换

• 纸质资料→ ⼿机扫描王APP→ 导出为可编辑PDF
• 微信聊天记录→ 使⽤ Γ腾讯⽂档」导出为TXT

3. 数据清洗技巧，输⼊指令：

   Γ请删除⽂档中的重复段落 ，并按'概念定义-操作步骤-注意事项'结构重组 内容」

Step2：知识库训练实战 ⽹页端操作：

1. 进⼊ Γ知识库」⾯板→ 点击 Γ新建知识库」
2. 拖拽上传⽂件（ ⽀持PDF/Word/Markdown）
3. 设置调⽤关键词： Γ当问题包含'治疗⽅案'或'⽤药指南'时优先调⽤该库」

API开发者模式：

from deepseek import KnowledgeBase

kb = KnowledgeBase(api_key="your_key")
kb.create(
    name="⼼⾎管疾病库",
    documents=["heart_disease.pdf", "treatment_guide.docx"],
    description="三甲医院内部诊疗标准",
    access_level="private"
)

Step 3：调⽤与优化

对话中激活：

• @我的知识库[⼼⾎管疾病]
• 患者男性58岁 ，⾎压160/95，有吸烟史 ，请推荐⼲预⽅案

持续优化策略：

• 每⽉使⽤ Γ知识体检」指令： Γ找出知识库中过时的药品名称 ，对⽐2024版国家药典」
• 添加纠错机制： Γ当⽤户指出知识库错误时⾃动⽣成修订⼯单」

5.2 ⾃动化⼯作流搭建（解放双⼿的终极⽅案）​

场景⼀： ⽇报⾃动⽣成系统​

配置步骤：

1. 数据源接⼊

   • 钉钉/企业微信→ 导出当⽇⼯作⽇志
   • 销售系统→ 获取CRM数据

2. AI处理链

   创建⾃动化流程
   名称：销售⽇报⽣成
   触发条件：每天18:00
   执⾏动作：
   1. 读取CRM今⽇订单数据
   2. 对⽐昨⽇数据计算增⻓率
   3. ⽣成三段式⽇报：
   - 关键指标
   - 异常预警
   - 明⽇建议
   4. 发送邮件⾄manager@company.com
   

3. 异常处理机制

   设置关键词监控： 当⽇报中出现 Γ下降」 Γ异常」 时 ， ⾃动抄送技术总监

场景⼆： 智能客服中台​

Zapier联动⽰例：

1. 当官⽹表单收到新咨询→ 触发DeepSeek API
2. AI分析客⼾需求→ 分类为 Γ售后/报价/技术」
3. 根据类别：
   • 简单问题→ 直接回复解决⽅案
   • 复杂问题→ ⽣成⼯单派发对应部⻔

关键指令：

设置⾃动回复模板
当问题包含["怎么退货","运费谁付"]时，回复：
感谢咨询！我们的退换货政策是：
1. 7天内⽆理由退货（标签未撕）
2. 质量问题免运费（附照⽚证明）
需要⼈⼯帮助请回复「转接客服」

5.3 跨语⾔⾃由切换实战（商务谈判/⽂献翻译）​

模式⼀：精准翻译模式​

商务场景：

开启专业翻译模式
【源语⾔】中⽂
【⽬标语⾔】商务英语
【特殊要求】
- 保留敬语格式（Dear/Honored）
- ⾦额保留两位⼩数
- 使⽤ICC国际商会术语

输⼊： Γ关于FOB上海条款 ，我⽅建议分批装运以降低风险」

输出： ΓRegarding the FOB Shanghai terms, we propose partial shipments to mitigate risks as per Incoterms 2020 rules.」

模式⼆： 学术润⾊模式​

论⽂翻译技巧：

1. 上传参考⽂献： Γ请模仿这篇Nature论⽂的⽤词风格翻译我的摘要」
2. 术语⼀致性检查： Γ确保'纳⽶材料'统⼀译为'nanomaterials'」
3. 格式保留： Γ图表标题翻译后保持Figure 1-格式」

模式三：⽂化适配模式​

本地化案例：

输⼊： Γ向印度客户解释'质量第⼀ '的企业⽂化」

AI建议：

替换案例：⽤ Γ塔塔集团质量标准」代替  Γ华为经验」
调整表达：将  Γ追求完美」改为  Γ持续改进的承诺」
宗教注意：避免使⽤⽜相关⽐喻

避坑指南

• 知识库陷阱：避免直接上传机密合同 ，应使⽤ Γ某品牌采购协议」替代真实名称
• ⾃动化风险：涉及财务审批的流程必须保留⼈⼯确认环节

第六章 如何利⽤我提⾼⾃我学习能⼒​

场景1：学习加速器​

1.1 论⽂精读秘籍​

三阶速读法

1. 预判提问（5分钟）

   输⼊指令："请⽤200字概括《[论⽂标题]》的核⼼创新点 ，⽤ '已知...但...因此...'结构表述 ，并列出3个值得深挖的 疑问"

2. 图表解析（关键突破）

   带图提问："解释Figure3的实验设计逻辑 ，⽤箭头图表⽰变量关系 ，并标注作者可能省略的控制变量"

3. 批判思考（防被带节奏）

   进阶指令："找出该研究⽅法的3个潜在局限 ，并提供2篇2023年后发表的反向证据论⽂DOI"

**贴⼠：**遇到公式按Alt+ ⿏标拖动选择 ，直接问"请⽤⼩学数学知识解释这个公式的含义"

1.2 错题攻克流⽔线​

四步提分法

1. 错因诊断

   拍照/输⼊题⽬后问："分析我在这道⼏何题中的思维误区 ，⽤认知⼼理学中的【确认偏差】概念解释"

2. 变式训练

   ⽣成指令："基于该题知识点⽣成3道难度递增的变式题 ，附加解题路线图提⽰（不直接给答案） "

3. 记忆强化

   记忆卡⽚指令："把解题关键步骤转化为顺⼝溜 ，要求押韵且包含 ‘辅助线’ ‘相似⽐’ 等术语"

4. 监控报告

   进度查询："统计我过去⼀周在三角函数板块的错题类型分布 ，⽤饼状图呈现并标注突破优先级"

**避坑：**避免直接问答案 ，改⽤ "给我提⽰⽽不是答案"触发引导模式

1.3 会议纪要⾰命​

30秒整理术

1. 录⾳转重点（需上传录⾳⽂件）， 指令：

   "提取关键决策：⽤ 【决议事项】【责任⼈】【时间节点】三栏表格呈现 ，红⾊标注有争议的内容"

2. ⾏动清单，追问：

   "把会议内容转化为SMART原则任务清单 ，标注需要跨部⻔协作的事项"

3. 可视化呈现，⾼阶指令：

   "将项⽬时间线转化为⽢特图代码（ Mermaid语法格式） ，⽤!标注关键依赖节点"

贴⼠： 输⼊ "开启时间戳模式"可⾃动标注每个议题讨论时⻓

1.4 创建个⼈知识库​

三步构建法

1. 信息抓取，指令：

"实时监控AI对话 ， ⾃动提取以下内容到知识库：

• 我重复使⽤3次以上的指令
• 被标记 ‘重要’ 的解决⽅案
• 修改超过2次的输出内容"

2. 智能标签，分类指令：

• "为知识库添加多维度标签：
• #常⽤指令 #合同模板 #技术难题 #已验证⽅案"

3. 主动推送，触发机制：

   " 当我讨论 ‘⽤户增⻓’ 时 ， ⾃动显⽰知识库中相关案例和过往成功⽅案"

**效果：**新员⼯1周内即可调⽤团队沉淀的300+优质指令

场景2：学会⾃我校正与复盘​

模块1：输出校准三板斧​

问题：答案太官⽅不够接地⽓

修正流程：

1. 输⼊ "开启⼩⽩模式" → 禁⽤专业术语

2. 追加"举个菜市场⼤妈能懂的例⼦ "

3. 最后⽤ "检查是否有超过20字的句⼦ "精简

案例修正：

• 原句： "采⽤深度学习算法优化特征提取"
• 修正后： "就像⽤智能筛⼦快速挑出黄⾖⾥的⿊⾖ "

模块2：敏感内容过滤器​

防封号指南

以下是为您深度展开的「编程教练篇」与「创作进阶篇」完整内容 ，包含可直接复制的指令模板、避 坑指南和实战案例。

场景3：零基础代码⼊⻔​

模块1：代码调试⸺5分钟精准排错​

三步终结BUG法

步骤1：错误信息翻译 指令模板：

【错误诊断模式】
我遇到[编程语⾔]报错："粘贴错误信息"
请：
1. ⽤⼩⽩能懂的话解释问题本质
2. 标注可能引发该错误的3个常⻅场景
3. 给出最可能的修复⽅案（标★）和其他备选⽅案

案例：

报错：Python的IndexError: list index out of range
→ ⼈话解释："就像试图从只有5个座位的电影院票根上找第6排的座位"
→ ⾼频场景：循环条件错误/动态删减列表/索引计算失误
→ 修复⽅案：在访问前添加`if len(your_list) > index:`条件判断

步骤2：上下⽂分析

进阶指令：

结合上下⽂代码⽚段：
[粘贴相关代码]
请：
1. ⽤箭头图画出变量值变化轨迹
2. 在可疑⾏号旁标注🛑并说明原因
3. 输出修改后的代码差异对⽐（⽤绿⾊+/红⾊-标注）

步骤3：防御性编程

防复发指令：

针对这个错误类型：
1. 设计3个单元测试⽤例（含边界条件）
2. ⽣成代码⽚段：⾃动检测同类错误的防护性代码
3. 推荐2个相关调试⼯具（VS Code插件/Python库）

贴⼠： 遇到复杂错误时 ，追加指令"⽤厨房做饭的⽐喻解释这个问题"快速理解本质

模块2：⾃动化脚本⸺从需求到代码​

⽆痛开发四阶法

案例需求：" ⾃动备份指定⽂件夹到百度⽹盘 ，每周⼀凌晨执⾏ ，保留最近3个版本"

阶段1：需求结构化

指令：

将需求拆解为技术要素：
1. ⽂件操作模块（增量备份/版本控制）
2. ⽹盘API对接
3. 定时任务配置
4. 异常处理（⽹络中断/存储不⾜）
输出技术选型建议表（含优缺点对⽐）

阶段2：代码⽣成

分步指令：

⽤Python实现以下功能：
1. 遍历指定⽂件夹，⽣成MD5校验⽂件
2. 调⽤百度⽹盘API上传（需处理OAuth2.认证）
3. 添加⽇志记录（时间/操作/结果）
4. ⽤APScheduler设置每周定时任务
要求：
- 每段代码添加中⽂注释
- 分离配置⽂件和核⼼逻辑
- 输出.env⽂件模板

阶段3：测试优化

验证指令：

为上述代码设计测试⽅案：
1. 模拟断⽹环境下的重试机制
2. 测试不同版本保留策略
3. 内存泄漏检测⽅法
⽣成测试⽤例的伪代码

阶段4：交付⽂档

指令模板：

⽣成⽤⼾⼿册：
1. 安装依赖的pip命令清单
2. 配置⽂件修改图⽰（红框标注必填项）
3. 常⻅问题排障流程图
4. 服务监控⽅案（Prometheus指标设计）

避坑指南：

• 遇到API调⽤问题 ，使⽤指令"⽣成带错误处理的API调⽤代码模板"
• 需要跨平台兼容时追加"确保代码在Windows/MacOS/Linux均可运⾏ "

模块3：技术⾯试⸺精准打击考点​

备战体系构建

考点预测

指令：

根据[⽬标公司]近3年⾯经和我的技术栈：[Java/Python/Go...]
输出：
1. ⾼频考点TOP10（按出现频率排序）
2. 对应LeetCode题号（标注原题/变式题）
3. 系统设计重点领域（附学习路线图）

输出⽰例：

阿⾥巴巴Java岗⾼频考点：
1. 并发编程（80%出现）
- 必刷题：LeetCode 1114/1188
- 重点：线程池参数优化实战
2. JVM调优（65%）
- 实战案例：GC⽇志分析图谱
...

⽩板编程模拟

实战流程：

1. 生成题目：

   给我⼀道中等难度的⼆叉树题⽬，要求：
   - 包含递归和⾮递归两种解法
   - 设置2个易错测试⽤例
   - 附带时间复杂度分析要点
   

2. 模拟⾯试：

   现在开始⾯试模拟：
   1. 请⽤伪代码描述思路（计时10分钟）
   2. 我会指出3个潜在bug，请现场修复
   3. 最后给出优化建议（空间换时间策略）
   

3. 智能反馈：

   根据我的代码：[粘贴代码]
   请：
   1. 按⼤⼚评分标准给出ABC等级
   2. 标注代码亮点（如优雅的边界处理）
   3. 指出可能扣分的坏味道（如魔法数字）
   

加分神器：

⽣成10个⾼频追问问题： 1
更多交流加v:hu168613
"如果数据量扩⼤1000倍，如何优化？"
"这个算法在分布式环境怎么适配？"

场景3： ⽹⽂⼩说辅助⼊⻔​

模块1：⼩说创作⸺⼈物关系管理​

三维角⾊建模法

步骤1：角⾊档案⽣成

指令模板：

⽣成⼩说⻆⾊模板：
姓名：
核⼼欲望：
关键秘密：
关系⽹络：
- 盟友（表⾯/真实）
- 对⼿（直接/潜在）
- 情感羁绊（爱/恨/亏⽋）
⽰例填充：[悬疑⼩说配⻆]

输出⽰例：

药店⽼板王德发
核⼼欲望：掩盖⼉⼦肇事逃逸真相
关键秘密：私藏受害者⽇记本
关系⽹络：
- 表⾯盟友：办案警员（定期提供假线索）
- 真实对⼿：记者⼥⼉（暗中调查案件）

步骤2：关系可视化

指令：

基于以下⼈物列表：[粘贴⻆⾊信息]
1. ⽤Mermaid语法⽣成关系图（区分实线/虚线/不同颜⾊箭头）
2. 标注3个潜在冲突爆发点
3. ⽣成时间轴：关键事件对关系的影响

导出⼯具：

• 复制代码到Markdown编辑器实时渲染
• 使⽤Draw.io导⼊⽣成专业图表

步骤3：剧情冲突检测

指令：

分析当前章节：[粘贴⽂本]
1. 找出⼈物⾏为的⽭盾点（与其档案不符）
2. 建议3个增强戏剧性的改写⽅向
3. ⽣成2个让读者惊呼的伏笔埋设⽅案

避坑指南：

• 避免角⾊脸谱化：追加指令"给反派添加3个合理化动机"
• 防⽌剧情漏洞：使⽤ "时间线冲突检测"指令

模块2：视频脚本⸺情绪流量密码​

爆款公式拆解

黄⾦结构模板：

[0-15s] 反常识开头： "你知道吗？90%的⼈刷⽛⽅式都是错的！"
[16-30s] 权威背书： "北⼤⼝腔博⼠验证的3个标准动作"
[31-45s] 视觉演⽰： 错误/正确对⽐（2倍速快剪+⾳效）
[46-60s] ⾏动召唤： "点击左下⻆领取刷⽛⾃查表"

情绪曲线优化

指令流程：

1. 原始脚本分析：

   分析以下⽂案的情绪波动：
   [粘贴⽂案]
   输出：
   - 情绪值曲线图（紧张/有趣/感动）
   - ⾼潮点间隔时间统计
   - 建议优化的3个节奏卡点
   

2. 峰值设计：

   在以下时间点插⼊情绪钩⼦：
   00:18 加⼊「震惊」事件（数据反差）
   00:42 添加「共情」故事（⽤⼾证⾔）
   01:05 设置「悬念」问题（互动提问）
   

3. 分镜强化：

   将"产品优势"段落转化为分镜表：
   | 时⻓ | 画⾯ | 台词 | ⾳效 |
   |------|------|------|------|
   | 3s | ⼿机摔落慢镜头 | "每天承受100次..." | 玻璃碎裂声 |